[axapta 4.0] - index и index hint

[konopello]

Так стоит ли использовать в запросах (AX 3.0, SQL2005) index hint? или SQL2005 самостоятельный?

[Андре]

Ответ не зависит ни от версии MS SQL, ни от вида СУБД

Каким бы хорошим не был оптимизатор, всегда найдутся запросы, на которые он не сможет подобрать оптимальный план за приемлимое время. Поэтому хинты - неизбежное явление в данном случае. Другое дело, что применяя хинты, надо быть уверенным, что твой запрос попадает именно в категорию "неоптимизируемых автоматически" запросов.

[glibs]

Цитата:

Сообщение от konopello

...
Так стоит ли использовать в запросах (AX 3.0, SQL2005) index hint?
...

Я думаю, что если вы ставите так вопрос и у вас MS SQL, то нет.

[mazzy]

Ох, тогда и я вставлю.

Цитата:

Сообщение от konopello

Так стоит ли использовать в запросах (AX 3.0, SQL2005) index hint? или SQL2005 самостоятельный?

Если у вас есть администратор, который постоянно отслеживает производительность и может "поднять тревогу", если запрос с хинтом становится неоптимальным, то да, стоит.

Если у вас нет такого администратора, то нет, не стоит. Но в этом случае общая производительность будет меньше чем с администратором. Но и затрат тоже меньше.

[KiselevSA]

Цитата:

Сообщение от konopello

Так стоит ли использовать в запросах (AX 3.0, SQL2005) index hint? или SQL2005 самостоятельный?

При любом новом запросе (да и старом тоже, на который упало подозрение) хорошей практикой является включение мониторинга длительных запросов SQL с превышением определенного порога (например, 1000 мс) с дальнейшим разбором плана запроса. Перед анализом желательно сбросить кэш и обновить статистику, а потом уже принимать решение - добавитьхинт, удалить хинт или оставить все как есть.
Можно, кстати, попросить программистов разработать систему журналирования запросов, в которую записовать информацию об имени запроса, время начала и окончания операции. При таком подходе можно узнать частоту выполнения запроса и длительность. Наиболее частые запросы с приличной длительностью будут первыми кандидатами на оптимизацию