19.08.2015, 10:54 | #1 |
Участник
|
OLAP
Вопрос совсем не по Аксапте, конечно, прошу прощения. Но очень надо разобраться, не знаю где найти информацию. Может быть, кто-то занимался проектированием OLAP-отчетности?
Если есть данные с разной аналитической детализацией, нужно ли их класть в один куб или настраивать разные кубы с разной глубиной разреза данных? Например, есть данные, относящиеся к продажам по магазинам. По ним может вестись разная аналитика. Например, есть суммы и количества продаж в разрезе чеков, номенклатуры, скидки и т.д. А есть данные о проходимости - сколько человек зашло в магазин за период времени. Проходимость можно коррелировать с продажами - у них есть общие измерения - время, магазин. Еще можно в разрезе акций и скидок посмотреть, они тоже назначаются на период и магазин. Но вот уже поартикульный разрез смысла иметь не будет, потому что у проходимости нет детализации по артикулам, это не имеет физического смысла. Так вот вопрос - данные о продажах по артикулам класть в один куб с данными о проходимости, или сделать 2 разных - один с детализацией Магазин+Время+Скидочная акция, например, а второй уже с более глубокой - Магазин+Время+Артикул+Скидки и т.д. И там уже будут только те данные, которые имеют все эти разрезы. Не знаю насколько понятно объясняю.. В общем, мешать ли в одну кучу некоррелируемые данные, а пользователь типа сам должен разобраться и запомнить какие измерения в один отчет можно вытаскивать, а какие нельзя? Как думаете? |
|
|
|