«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[George Nordic]

Вы смешали все в одну кучу. Поэтому мне вам пришлось разжевывать подробно что такое Big Data и как работает прогнозирование. Могу рассказать как все это работает все вместе - благо, за плечами проект Hadoop + Mahout, но не вижу смысла - видимо, у вас цель не понять и разобраться, а в чем-то другом. В чем, расскажите-ка?

[Vals]

Целиком поддерживаю Георгия

Для полноты картины http://loginom.ru/

[DAX.Company]

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Вы смешали все в одну кучу. Поэтому мне вам пришлось разжевывать подробно что такое Big Data и как работает прогнозирование. Могу рассказать как все это работает все вместе - благо, за плечами проект Hadoop + Mahout, но не вижу смысла - видимо, у вас цель не понять и разобраться, а в чем-то другом. В чем, расскажите-ка?

Я кейс попросил. Разжевывать не стоило

[Ivanhoe]

Не туда ушли. К нашему сервису есть вопросы?

[Удвой Покуров]

Цитата:

Сообщение от DAX.Company

Я кейс попросил. Разжевывать не стоило

Ну-ну.

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от DAX.Company

Я кейс попросил. Разжевывать не стоило

То же планирование в AX построено на текущих потребностях. Днем приняли заказы несмотря на отсутствие на складах, ночью создали закупки.

А есть бизнес который не хочет (по ряду товаров) отрицательного наличия в принципе. То есть он уже должен быть. И тут расчет пополнения складов тот самый кейс и есть. В случае скоропортящихся продуктов очень даже актуальный кэйс.

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Не туда ушли. К нашему сервису есть вопросы?

У меня текущий клиент крупный дистрибьютор. Есть поддержка Гаэлика, или на худой конец английского?

Можете сделать презентацию на английский?
Где хранятся и насколько защищены залитые коммерческие данные клиента?
Есть ли адаптер для создания закупок AX? Опять таки с английскими метками.

[Ivanhoe]

Спасибо.
Сервис реализован внутри Azure, соответственно языки могут быть любые, поддерживаемые офисом, power bi и т.п.
Данные хранятся там же, тут ответственность наша и Microsoft. Для каждого клиента создаются отдельные инстансы.
Презентацию на английском делаем, сервис планируем вывести в магазин ажурный.
Так как изначально расчитывали на широкий круг erp, заточки именно под акс нету, но есть примеры импорта/экспорта нужных данных, создание закупок через сводник. Готовую компоненту обсуждали, думаю, появится.

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Спасибо.
Сервис реализован внутри Azure, соответственно языки могут быть любые, поддерживаемые офисом, power bi и т.п.
Данные хранятся там же, тут ответственность наша и Microsoft. Для каждого клиента создаются отдельные инстансы.
Презентацию на английском делаем, сервис планируем вывести в магазин ажурный.
Так как изначально расчитывали на широкий круг erp, заточки именно под акс нету, но есть примеры импорта/экспорта нужных данных, создание закупок через сводник. Готовую компоненту обсуждали, думаю, появится.

Презентация может быть направлена на конечных пользователей, но потенциальным партнерам будет интересна прежде всего техническая составляющая включая упомянутый механизм импорта/экспорта. То есть я бы сказал что нужно две презентации, или два в одном

Как будет что дайте знать, мне достаточно какого-нибудь залитого закрытого ролика на youtube.
Спрос на такое есть. Вопрос как преподнести и тут еще важно как вы будете строить партнерские отношения в других странах.
Если есть желание то готов Skype/WhatsApp etc

[AP-1055D]

А чем ваше решение лучше Oracle RPAS, SAP APO, TXT и других (которые вы сами внедряете в том числе)?

[ax_mct]

Добавлю вопросы

Какая и почему аналитическая платформа?

В чем состоит ваша добавленная стоимость? То есть понятно что это услуга конечному клиенту, тут вопрос почему партнерам должно быть проще работать с вами, а не взять платформу самим?

Может статься что в остатке получиться опыт борьбы с Azure, что тоже считается

[NetBus]

Вопросы, чисто из интереса
1. Какое семейство методов обучения было выбрано - линейные, метрические, композиционные или нейронные сети?
2. В зависимости от ответа на первый вопрос, интересно понять, как заказчику объясняли принцип работы получившейся модели? Как 'черный ящик' ? Иные варианты?
3. Какая метрика качества работы модели была выбрана и как определили ее порог, преодолев который, работа системы имеет финансовый смысл?
4. Были ли попытки использовать не Azure, а сторонние библиотеки не Майкрософт(catboost, xgboost, scikit-learn и прочая ) и сравнить их по производительности, качеству предсказания?

[potential]

Видел на сайте Коруса рекламу некоего SaaS-решения "майкрофт ассистант"
Не взлетело, не пошлО?

[Ivanhoe]

Цитата:

Сообщение от potential

Видел на сайте Коруса рекламу некоего SaaS-решения "майкрофт ассистант"
Не взлетело, не пошлО?

Решение есть и оно восстребовано. Решает немного другие задачи - автоматизация Автозаказа в первую очередь, прогнозирование там по-проще, но для продвинутых мы предложим связку Майкрофт + наш сервис прогноза

Например, вот, пресс-релиз от довольного клиента: http://www.logistika-prim.ru/press-r...lenie-zapasami

Цитата:

29 мая 2017 года, Санкт-Петербург — ГК «КОРУС Консалтинг» завершила проект по подключению и настройке облачного сервиса КОРУС | Управление запасами в ТД «Интерторг».

ТД «Интерторг» — один из крупнейших российских ритейлеров, владелец торговых сетей, действующих под торговыми марками «Народная 7Я семьЯ», «идеЯ» и «SPAR» с годовой выручкой 55,9 млрд руб. На данный момент в восьми регионах России открыто чуть менее 500 торговых точек компании.

Ранее процессы заказа товара в компании были децентрализованы, планирование и расчет объема закупок производился «вручную» на основании данных статистики предыдущих периодов. Однако с ростом торговой сети старый подход к управлению запасами оказался неэффективным, что привело к избытку запасов одних товаров и дефициту других, снижению уровня оборачиваемости товара на складе, увеличению потерь и, как результат, сокращению прибыли ритейлера.

Требовался принципиально новый подход, который обеспечил бы сокращение ошибок, связанных с закупками и обеспечением запасов. В результате тщательного анализа ИТ-решений, руководство компании остановило свой выбор на облачном сервисе КОРУС | Управление запасами. Ритейлер получил доступ к мощным инструментам для анализа и планирования закупок, а также возможность централизации процесса управления запасами по модели SaaS.

[Ivanhoe]

А теперь ответы от разработчиков сервиса на некоторые вопросы. Ребята очень трепетно относятся к продукту, поэтому некоторая эмоциональность сквозит

Забегая вперед, можем пригласить участников на очередной вебинар, планово это январь / начало февраля. Если есть бизнес-потребность и готовы делать Пилот - пишите отдельно, отработаем в индивидуальном порядке.

Цитата:

Спасибо за вопросы!

Постараемся ответить на основные.
По поводу алгоритмов прогнозирования. Это наша интеллектуальная собственность и мы ее не можем детально раскрывать. Скажу так: мы имели опыт внедрения промышленных западных систем и переняли из этих систем подходы к очистке данных, применения «правильных» алгоритмов. Далее, мы улучшали (и улучшаем до сих пор) эти известные модели, тем самым повышая точность прогноза. Это та большая работа, которой наши эксперты и занимаются основное время. Основная наша задача сейчас: обогащение данных и улучшение модели за счёт этого обогащения.

Чем наше решение лучше Oracle RPAS, SAP APO, TXT и других (которые вы сами внедряете в том числе)?

Цитата:

1. Идея быстрого внедрения. 3 мес от первой встречи.
2. Разработанная нами экономическая модель бизнес-эффекта от улучшения прогноза. Мы сначала моделируем, а потом доказываем на пилоте бизнес-эффект в деньгах из-за более хорошего прогноза, по сравнению с текущий системой клиента.
3. Клиент платит только за результат. Никаких инвестиций от клиента за «поверьте, я это делал тысячу раз!». Есть эффект на Пилоте - подключайся, пользуйся и плати, нет эффекта - не пользуйся и не плати.
4. Обогащение данных. Ни одна система типа Oracle RPAS, JDA, SAP F&R и прочее не умеет воспринимать новые данные и адаптировать под них модель (модель тупо зашита в код и меняется очень редкими релизами). А мы можем делать это.
5. Работа со всеми данными клиента. Пример: практически никакая система прогноза не работает на уровне чека. А мы умеем. Причём очень быстро, за счёт умения работать с системами параллельных вычислений.
6. Мы используем жёсткую оценку точности прогноза, с учетом весов. Чем больше товар продаётся, тем больше вес точности ЕГО прогноза на общую точность.

Почему партнерам интересно работать с нами?

Цитата:

Чтобы сделать такой сервис самому, потребуется около года. Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое. Это факт. И более того, всё часто меняется без объяснения причин. Чтобы реализовать промышленный продукт, чтобы он РАБОТАЛ, можно поседеть.
А можно прийти к нам и сотрудничать с нами. И быстрей начать зарабатывать, продавая наш продукт. Мы действительно хорошо разобрались в Платформе Azure в части BigData и Advanced Analytics.

[Vadik]

Цитата:

Во всех мировых облачных платформах НИЧЕГО не работает и сырое

Не являюсь ни разу экспертом в области BI, AI и big data, но работал я как-то на одном партнере, и на внутреннем слете на вопрос из зала "нахрена вы на своем проекте написали кастомное сводное планирование" был дан примерно такой же ответ - "потому что в стандарте все сложно, непонятно и НИЧЕГО НЕ РАБОТАЕТ". Так, навеяло

P.S. Ажно два квантора всеобщности

[Ivanhoe]

Забавно звучит, но из песни слов не выкинешь, цитата как она есть

От себя добавлю, что имеется в виду, что не работает как готовый продукт. Есть кубики, но заставить их между собой работать - сложная задачка, не вдаваясь в подробности, вспомним нативную интеграцию Ax и CRM

Про закрывающиеся проекты можно вспомнить и гугл, и Microsoft (например, в данном контексте - закрытие Azure сервиса Machine Learning).

[AP-1055D]

Тут, кстати, был другой эмоциональный пост, но куда-то пропал?

[Ivanhoe]

Я только собрался отвечать по пунктам, досчитал до 10, выдохнул, а его и нет

[sukhanchik]

На самом деле данные ответы ни о чем. В них единственная конкретика - 3 месяца проект. Я бы на месте заказчика попытался понять хотя бы схематично суть алгоритмов. Никто не просит формулы или тем более программный код. Но без конкретики - сложно понять сильные и слабые стороны системы.
На этом форуме возможно и не так много потенциальных клиентов, но есть специалисты, которые могут эту систему "пропиарить" своему руководству. А "пиарить" о том, что система лучшая только потому что она лучшая - это не тот вариант.

Поэтому есть 2 варианта - либо будет больше конкретики (безо всяких слов про интеллектуальную собственность и прочих заверений в том, что продукт суперклассный), либо этот форум не будут считать площадкой для рекламы (люди, обитающие на этом форуме имеют большей частью техническое образование и понимают, что любое решение имеет техническую составляющую).

Лично мне система в явном виде не нужна, но если про нее не рассказывают, то для меня она тем более не представляет интерес.

Это сугубо мое личное мнение. Я вряд ли отношусь к целевой аудитории данной системы.